互联网地图，连接美好生活

开车前，打开手机地图上的导航；想了解身边有什么好吃好玩的，在地图里输入关键词就行了……我国导航电子地图和互联网地图产业发展迅速，极大地促进了经济社会建设，让人民生活更加美好。

中国地理信息行业协会近日发布的数据显示，以百度地图、高德地图、腾讯地图、华为地图为主导的中国开放企业位置服务平台，在互联网地图上的日均位置服务请求达1300亿次，日均覆盖用户超过10亿，全球兴趣点总数达2.6亿个，覆盖200多个国家和地区。

导航更准确。

“每次下了车，我都会打开手机导航，这已经成了习惯。”在广东深圳某互联网平台兼职做网约车司机的陈师傅，在驾驶座旁边的手机支架上，一直有一部打开导航地图的手机。虽然做兼职司机2年多，但从未因走错路线被客户投诉过。“现在手机导航不仅知道哪条路线更快，还知道哪里堵车、公交专用道甚至车道导航，提升了我的驾驶体验。”陈师傅说。

精确导航到车道级别，是中国互联网地图行业快速发展的一个缩影。随着2020年北斗卫星导航系统全球组网部署成功，如何让这个国家自主高科技服务民生成为关注焦点。中国工程院院士、国家卫星定位系统工程技术研究中心主任刘景南曾指出，拥有自主知识产权的北斗系统已经具备很多技术优势，高精度定位还需要全面应用和推广。

在相关企业的努力下，出现了一批依托北斗系统的民用服务。例如，高德地图推出了车道级导航服务。据高德地图相关负责人介绍，通过使用高清渲染技术，用户可以在屏幕上最大限度地看到道路场景的细节，包括车道数、地面标志标线、出入口、专用车道等。

从智能拥堵规避到红绿灯倒计时，从防晒导航到停车引导...随着百度、腾讯等平台企业的加入，互联网地图行业充分利用物联网、大数据、人工智能等技术，电子地图和手机地图服务蓬勃发展，功能更加完善。

地图产业带动了地理信息产业的快速发展。根据企业调查提供的数据，目前我国从事互联网地图服务的企业有4316家；另据统计，目前从事地理信息相关工作的企事业单位约3万家，上市地理信息企业超100家，年产值超过6200亿元，年均增速近20%，形成了涵盖硬件制造、数据生产、软件研发、信息服务的成熟产业链，应用领域覆盖国计民生各个领域。

服务扩展到多个领域。

防疫期间，市民常态化核酸检测是阻断疫情隐性传播的重要手段。与普通上班族的“两点一线”不同，北京的“的哥”张先生几乎每次都是分区域做核酸检测。当一个乘客下了车，暂时没有新的出租车车票时，就是他做核酸检测的最佳时机。最近的测试成了他每天都要计算的事情。他说，前几天有朋友推荐了“北京核酸检测地图”小程序，不仅能找到最近的核酸检测点，还能看到点的布局和排队情况。

从在线出租车到在线订购，从防止儿童迷路的手表到精确定位到厘米的智能驾驶测试系统...互联网地图已经应用到社会生活的方方面面，在路网规划、商圈分析、车辆监控调度、道路管理维护等场景中大放异彩。

基于人们在生活中遇到的一些困难和痛点，近年来出现了地图引导单一场景。比如上海推出的“早餐地图”，方便人们查询酒店早餐点的具体位置，网上预订柜台取餐移动餐车，无人早餐车，智能餐柜，智能早餐机等。深圳推出的“公厕地图”，帮助人们在需要时快速找到最近的公厕；厦门市线上的“防洪图”总结了厦门的7处危险水域...这些数字化的“民生地图”让城市更温暖。

在道路养护的过程中，互联网地图的效率相当高。长期以来，由于工作场所、信息传递等条件的限制，传统的道路巡检养护工作一直存在风险大、效率低、难以标准化等痛点。在广西、云南、浙江等地，高德地图开发的道路交通设施数字化管理维护系统大大提高了日常道路管理的效率。该系统依托高精地图，将路网设施各要素数字化，并通过人工智能终端支持日常巡逻检查和维护管理，发现任何乱倒垃圾、坑洼、道路等突发情况，立即报警。

高精度地图辅助自动驾驶

随着互联网地图的定位精度越来越高，其商业应用前景越来越受到关注。

“高精地图是以自动驾驶场景为核心，服务于自动驾驶系统的电子地图。简而言之，传统导航地图是给用户用的，高精地图是给机器用的。”中国地理信息产业协会高精地图服务工作委员会主任委员、四维图新副总裁张建平告诉记者，高精地图与传统导航地图的区别主要体现在追求“准”和“新”。“精度”从传统导航的10m级别跃升到厘米级别；“新鲜”体现在自动驾驶对数据新鲜度的要求极高，有着近乎实时的需求。

目前，高精地图已经在辅助驾驶、自动驾驶、自主停车等应用场景中显示出巨大潜力，在共享出行、物流、智慧城市等多个领域显示出强大的应用价值。为推进高精地图应用，自然资源部办公厅近日发布《关于做好智能网联汽车高精地图应用试点工作的通知》，提出在北京、上海、广州、深圳、杭州、重庆等6个城市开展首批智能网联汽车高精地图应用试点，形成可在全国复制推广的自动驾驶相关地图安全应用技术路径和示范模式。

专家认为，自动驾驶系统需要高精度的数据，需要特殊的技术流程来保证数据的准确性和质量。同时，要加强高精度数据源建设，降低数据更新成本，提升核心竞争力。基于目前的市场接受度和法律法规，L3级别以上的自动驾驶功能覆盖还需要一段时间，互联网地图行业需要尽快完成从传统版地图的周期性生产节奏到流水生产线的转变。

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